Кто такой бизнес-аналитик? Я переквалифицировалась самостоятельно, почти бесплатно и без дополнительного высшего образования. Сейчас я имею blue card и работаю в Германии. По многочисленным просьбам расскажу, как мне это удалось и что это за работа.
Что такое бизнес-аналитика?
Почему-то слышу мнения, мол, а, ну раз приставка «бизнес-«, значит, богатые родители проплатили учебу в каком-то престижном частном вузе и подобный бред. Обращаю внимание! Профессия получена самостоятельно с минимальными вложениями вроде пару десятков евро за онлайн-курсы программирования. Все! Остальное — в ваших руках. Да, на ваш диплом работодатель, конечно, внимание обратит, но все прекрасно отдают себе отчёт в том, что в университетах бизнес-аналитике сейчас учат крайне редко, ибо профессия очень новая, а система образования за всеми новыми трендами как всегда не успевает.
Итак, по наводке приятелей по физфаку я решила почитать литературы и послушать видео-лекций о бизнес-аналитике. Изначально мне посоветовали книгу A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge (BABOK Guide).
Но когда я стала читать больше и смотреть обучающие видео, то поняла, что бизнес-анализ — это понятие растяжимое. Оказалось, есть бизнес-аналитики в IT: они являются как бы посредником между заказчиком и командой программистов, помогают распределить человекочасы, ведут переговоры с заказчиком. Для этого желательно уже иметь опыт в IT, чтобы понимать процессы. Просто «с улицы» бизнес-аналитиком в IT, мне кажется, не попасть.
А чего захотелось мне? Мне всегда нравилось работать с цифрами и видеть big picture компании/бизнеса, анализировать поведение покупателей, делать быстрые ad hoc отчеты, при этом понимая язык digital marketing-а и тд. Мне показалось интересным подсказывать следующие шаги руководству: реклама, партнерство, функционал сайта, скидки и тд. То есть, меня заинтересовали веб-анализ и Data Analysis. Но важно при этом искать вакансии по всем возможным запросам, ведь иногда работодатель, желая получить в команду дата-аналитика, пишет, что есть вакансия бизнес-аналитика. Внимательно читать описания вакансий!
В итоге я решила, что нужно походить по собеседованиям и опереться на спрос на рынке трудоустройства. В то время я еще жила в Варшаве.
Как я освоила новую профессию
Не зная почти ничего по теме, я занялась самообразованием. Компьютер и интернет. Все! Всего ушло 2-3 месяца времени на подготовку к первому собеседованию. В век интернета и ютуба нет ничего невозможного. Да, нейрохирургом вы по уроком на ютубе вряд ли станете, а вот айтишником — легко. Кто не может освоить какой-то навык в XXI веке — тот просто лентяй, а «нет денег» и «нет времени» — все это просто отговорки.
Оказалось, моя желаемая профессия в какой-то степени связана с IT. Разница между веб-аналитиком и программистом только в том, что программист пишет много кода, а веб-аналитик умеет всего по-немножку, глубоко разбирается в проблеме только если возникает потребность. И если проблема слишком сложная или требуется более серьезный код, я иду к программистам.
Примеры курсов, которые я закончила онлайн
В первую очередь, я всем советую бесплатный курс Coursera: Learning How To Learn. Очень полезно посмотреть прежде чем пытаться объять необъятное и стать специалистом в чем-то для вас новом.
Lynda.com, сейчас они работают вместе с Linked.in и новый сайт с видеоуроками называется inLearning. Платно, дорого, но там учат реально всему! Доходчиво и на высоком уровне. Первый месяц — бесплатно, потом 26€ в месяц. Там очень много полезных курсов. К примеру, я закончила Excel Essential Training, Pivot Tables in Depth, Web Analytics Fundamentals, Data Analysis, Google Analytics Essentials training. Database Fundamental Storage Tutorial.
Khanacademy.org. Один из моих самых любимых сайтов. Бесплатно, затягивает, отличный интерфейс, полезная информация. Я прошла Intro to JS: Drawing & Animation, Intro to HTML/CSS: Making webpages, Intro to SQL: Querying and managing data, HTML/JS: Making webpages interactive, HTML/JS: Making webpages interactive with jQuery. Также помогли разделы High School Statistics и Statistics & Probability: освежала знания в статистике.
Udemy.com. Некоторые курсы — платные (например, 10$ за курс), некоторые — бесплатные. The Complete SQL Bootcamp, Excel Dashboards in an Hour, Excel Beyond Basics, SQL for Non-Programers.
Codeschool.com, сейчас объединились с Pluralsight. Бесплатный тест-драйв, потом — 10$ за месяц, но оно того стоит. У кодскул были офигенные курсы по Javascript и SQL, в формате обучающего интерактивного мульта, прямо затягивало! Правда, курс Javascript для продвинутых мне оказался в конце концов не по зубам, а подсказок там не раздают.
Codecademy.com. Тоже классный сайт, к тому же бесплатный. Могу порекомендовать Learn SQL, SQL: Table Transformation, SQL: Analyzing Business Metrics
Google Analytics Academy. Тут можно совершенно бесплатно пройти тренинг по Google Analytics и Google Tag Manager и даже получить сертификат.
Tableau.com. Это крутейший софт для визуализации чего угодно. На их сайте есть очень доходчивый туториал и комьюнити, которое делится своими отчетами.
Книги
Ну и, конечно-же, книги. Я их использовала как справочники, если что-то в видео/онлайн-курсе было слишком путано объяснено или не объяснено вовсе.
- Бизнес-аналитика средствами Excel. Гобарева Я.Л.
- Essentials of Business Analytics. Camm, Cochran, Fry etc.
- A Beginners Guide To Google Analytics. Ben Barden.
- Data Analysis Using SQL and Excel. Gordon S.Linoff.
- Google Analytics Guide for Ecommerce Business Owners. David Weichel, Chris Pezolli.
Все вышеперечисленные ресурсы плюс youtube плюс техники продуктивности вроде Pomodoro — вуаля, у меня есть новая работа.
UPD. Имеет ли смысл учить практическую часть заранее, скажем, за год или за несколько лет до желаемого получения работы? Я бы сказала, нет. Лучше ударно углубиться в тему за несколько месяцев до начала работы и продолжить в первые месяцы в свободное время, чтобы закрепить. За год информация без должного использования выветрится, как иностранный язык. А любой язык программирования — это, по сути, тоже иностранный язык, только говорить на нем нельзя. Но имеет смысл хотя бы поверхностно ознакомиться с теорией и опросить знакомых вам профессионалов, как им работается. Самое сложное — это понять, не будет ли вам слишком скучно.
Чем занимается бизнес-аналитик?
Я поработала почти год в польской e-commerce компании в Варшаве: эту работу искала долго, но долго определялась, чего я хочу. Затем переехала в Мюнхен и нашла работу там: очень быстро, всего 17 дней.
Как было отлично сказано на курсах Coursera Managing Data Analysis, только то, чему можно обучить машину можно называть наукой, а аналитика данных — это творчество. От человека зависит то, как будут поставлены вопросы, какие будут подобраны инструменты, как это будет интерпретированно и донесено до ресипиента.
На первой работе я в основном работала с Google Analytics, научилась работать с Google Tag Manager, использовала свои базовые знания в HTML, CSS, javascript, jQuery. Работала с data-layer, узнала, что такое DOM-variables, немного работала с консолью. И была огромная часть работы, связанная с Excel. После этого ненавижу его всей душой! Немного игралась с R (с модулем для Google Analytics), с SQL, делала отчеты в Google Spreadsheets.
На второй работе я работала в отделе Business Intelligence / Big Data, то есть приходилось работать с большими объемами данных. Это было немного сложнее и немного скучнее. В этот раз в работе помогло знание SQL (DataVirtuality, MySQL Server), на месте быстро освоила Tableau. Из веб-аналитики приходилось делать не очень много, но я работала с другими инструментами: Webtrekk и CommandersAct. Также для разных заданий пригодилось знание jQuery и javascript.
Примеры задач и функций бизнес-аналитика:
- Взаимодействовать со всеми отделами и отвечать на их вопросы, исходя из данных о транзакциях и из поведения на сайте.
- Составлять отчеты с заданной регулярностью.
- Отслеживать изменения поведения посетителей сайта во время изменений в дизайне / функционале (AB тесты).
- Часто — быстрый анализ ad hoc «на коленке».
- Мониторинг поведения пользователей на сайте и информировать о проблемах.
- Часто: просто проверка гипотезы и мое личное «а что если?..», результаты таких случайных отчетов быстро отсылала начальству, особенно это помагало накануне больших встреч с отделами / партнерами извне.
Постскриптум
Мне было сложно определиться с настоящей, «взрослой» профессией. Причин много: от бедности, из которой я родом, до отсутствия по-настоящему успешных людей в окружении. Поэтому какое-то время я не задумывалась о том, что там, где я работаю и подрабатываю, приличных денег не было и не будет. Хотя это тоже был неплохой опыт: я никогда не занималась тем, что мне не нравилось. Все профессии до этого были связаны с медиа, с интернетом и с журналистикой.
Мое образование: магистр физики, я училась я сначала в Беларуси в БГУ, потом бросила и закончила физфак в Варшавском университете. Так что, эта неплохой бизнес-аналитик получится из математика, информатика, инженера, экономиста и всех остальных, кто хотя бы немного дружит с цифрами.
Итого, свою первую работую младшего бизнес-аналитика я получила в 29 лет. И считаю, не существует понятий «мне слишком поздно»/«я слишком стар чтобы идти работать джуниором». Это это отговорки. Я рискнула, собралась с духом — и сейчас я зарабатываю в 20 раз больше, чем на первой работе в секторе медиа. Ну и без труда могу найти работу абсолютно везде. Так что achievement unlocked.
Ах да. Очень помогло знание английского (все это выучить без него было бы тяжелее), ну и польского с немецким в Польше и Германии соответственно. И естественно, когда меня брали на работу, смотрели на образование в CV и на прошлый опыт работы (другая сфера никого не смутила). Опыт и мотивацию нужно было описать в мотивационном письме.
Полезные ссылки:
1. Профессиональное создание CV при помощи вот этого сайта. Горячо рекомендую!
2. Создать сайт быстро и дешево.
3. Следите за своей продуктивностью в Desktime.
4. Электронный документооборот, e-signatures.